Dieser Workshop bietet eine fundierte Einführung in die Synthese von Sprache durch Text-to-Speech-Technologien im Kontext von Blended-Learning-Szenarien in naturwissenschaftlichen Laboren. Die Grundlagen der menschlichen Sprachwahrnehmung werden erläutert sowie die Unterschiede zwischen natürlichen und computergenerierten Stimmen analysiert. Dabei erfahren die Teilnehmenden, wie durch Text-to-Speech Arbeitsabläufe beim Erstellen von gesprochenen Texten effizienter gestalten werden können. Außerdem lernen sie, synthetische Sprache selbst zu erzeugen, und erhalten wertvolle Einblicke in verschiedene Sprachmodelle und Umsetzungsmöglichkeiten. Hinweis: Bitte nutzen Sie während des Workshops Kopfhörer, anstatt die Lautsprecher Ihres PCs einzusetzen.   Anmeldung Der Workshop richtet sich an Lehrende aller Fächer, Support-Mitarbeitende, Modulverantwortliche, Studiengangentwickler.innen und weitere Interessierte, die konkrete Umsetzungsbeispiele für KI-integrierende Lehrveranstaltungen kennenlernen möchten. Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist erforderlich.   Referierende Dr. Gillian Kiliani ist Dozentin und Mitarbeiterin im NanoLab im Fachbereich Physik an der Universität Konstanz. Sie ist Fellow des Stifterverbandes für digitale Lehrinnovationen.   Die Veranstaltung wird vom Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) im Rahmen der fortgesetzten Kooperation der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit dem Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) zur Förderung von KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsangeboten für die Hochschullehre angeboten.  

Die Online-Veranstaltung „KI-Verordnung – was nun? Herausforderungen des AI Acts für Hochschulen“ findet am Mittwoch, 12. März 2025 von 10:00–12:30 statt.    Künstliche Intelligenz und vor allem generative KI-Modelle haben in Hochschulen nicht erst in den letzten 2,5 Jahren einen deutlich gestiegenen Einsatz erfahren sowie wachsende Anwendungskontexte erschlossen. Dennoch ist die rechtliche Einordnung und Bewertung für Hochschulen noch immer eine große Herausforderung, da es zu Beginn an gesetzlichen Regelungen und auch konkreten Rechtsprechungen mangelte. Auch war und ist das Rollenverständnis für Hochschulen in diesem Kontext oft noch relativ diffus. Mit dem europäischen AI Act und diversen Rechtsprechungen liegen aber zunehmend rechtliche Leitplanken vor, an denen sich die Hochschulen orientieren können und auch müssen. Was bedeutet das aber konkret für die Hochschulen? Unter anderem mit den nachfolgenden Fragestellungen wollen wir uns im Rahmen dieser Online-Veranstaltung in vier Impulsbeiträgen beschäftigen und auch Raum für Nachfragen bieten:   Welchen Rechtsrahmen benötigen Hochschulen vor dem Hintergrund der KI-Verordnung für den Anwendungsbereich der Lehre? Welche Aspekte wären für den Geltungsbereich in der Forschung relevant? Wie muss das Prüfungsrecht im Umgang mit Hochrisikosystemen ausgestaltet werden? Welche Implikationen ergeben sich aus dem Urheberrecht und dem Datenschutz für Hochschulen in der Rolle als KI-Anbieter? Welche weiteren Anforderungen ergeben sich aus dem AI Act für Hochschulen? Und wie müssen die Angehörigen einer Hochschule ggf. dafür qualifiziert werden?   Programmablauf (in Planung) 10:00–10:10 Begrüßung durch die Veranstalter (Dr. Marc Göcks/MMKH und Dr. Norbert Kleinefeld/elan e.V. stellvertretend für die Veranstaltergemeinschaft aus elan, HND-BW, MMKH, VCRP und vhb) 10:10–10:30 Arbeitstitel – KI-Verordnung und welchen Rechtsrahmen braucht es für die Hochschullehre?: Dr. Janine Horn (Universität Oldenburg) 10:30–10:50 Arbeitstitel – KI-Verordnung und deren Implikationen für den Geltungsbereich der Forschung: Jens O. Brelle (Multimedia Kontor Hamburg) 10:50–11:15 Arbeitstitel – Anforderungen aus dem Urheberrecht für KI-anbietende Hochschulen: Prof. Dr. Achim Förster (Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt) 11:15–11:40 Arbeitstitel – Prüfungsrecht mit Hochrisikosystemen: N.N. 11:40–12:20 Offene Fragerunde 12:20–12:30 Verabschiedung durch die Veranstalter   Diese Online-Veranstaltung wird in länderübergreifender Zusammenarbeit vom Multimedia Kontor Hamburg (MMKH), dem e-learning academic network Niedersachsen (elan e.V.), dem Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW), dem Virtuellen Campus Rheinland-Pfalz (VCRP) und der Virtuellen Hochschule Bayern (vhb) organisiert und durchgeführt. Die Veranstaltung findet im Rahmen der fortgesetzten Kooperation zum bundesweiten Projekt “Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre” zwischen dem Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) statt.  

In diesem Workshop wird ein Konzept vorgestellt, das die Teilnehmenden dazu befähigt, KI-Kurse (z. B. den KIWi-MOOC oder Kurse des KI-Campus) anhand mediendidaktischer Kriterien zu evaluieren. Ziel ist es, die Eignung solcher Kurse für die Integration in eigene Lehrveranstaltungen zu prüfen. Zusätzlich erhalten die Teilnehmenden ein Seminarkonzept, das es ermöglicht, Teilnehmende eigener KI-bezogener Fortbildungen zur Evaluation digitaler, KI-bezogener Lehr-Lernangebote nach mediendidaktischen Standards anzuleiten.   Anmeldung Der Workshop richtet sich an Lehrende aller Fächer, Support-Mitarbeitende, Modulverantwortliche, Studiengangentwickler:innen und weitere Interessierte, die konkrete Umsetzungsbeispiele für KI-integrierende Lehrveranstaltungen kennenlernen möchten. Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist erforderlich.   Referierende Michel Meß, M.A. istAkad. Mitarbeiter in der Abteilung Berufspädagogik an der Pädagogischen Hochschule Schwäbisch Gmünd. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen KI-bezogene Kompetenzen im berufsbildenden Bereich sowie die Entwicklung digitaler Lernangebote. Im Projekt „KIWi-MOOC“ (BMBF) konzipiert er aktuell den Aufbau eines Massive Open Online Courses zur Förderung KI-bezogener Kompetenzen von Lehrkräften in der Domäne Wirtschaft.   Stanley Schilling-Friedemann ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftspädagogik der Universität Leipzig. Zu seinen Forschungsinteressen zählen AI Literacy und Financial Literacy. Im Projekt „KIWi-MOOC“ (BMBF) konzipiert er aktuell den Aufbau eines Massive Open Online Courses zur Förderung KI-bezogener Kompetenzen von Lehrkräften in der Domäne Wirtschaft.   Die Veranstaltung wird vom Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) im Rahmen der fortgesetzten Kooperation der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit dem Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) zur Förderung von KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsangeboten für die Hochschullehre angeboten.  

ChatBots für die Lehre sind eine attraktive Erweiterung für Selbstlernphasen. Aber wie erstellt man für eigene Veranstaltungen spezialisierte TutorBots, die ihre Antworten aus einer kuratierten Wissensbasis ziehen und deren Verhalten die Lehrperson definieren kann? Im Workshop werden die Grundlagen von ChatBots und ihrer Spezialisierung mittels Retrieval Augmented Generation (RAG) erläutert. Die Teilnehmenden erstellen dann auf ihrem eigenen Computer einen TutorBot anhand ihrer eigenen Inhalte und Prompts (dank der Low-Code-Umgebung Flowise ohne Programmieren).   Teil I des Kurses (10:00 – 10:30 Uhr) unterstützt Teilnehmende, wenn nötig, bei der Installation der erforderlichen Software (Node.js, LangChain, Flowise).  Teil II des Kurses (10:30 – ca. 11:00 Uhr) vermittelt die theoretischen Hintergründe zu Chatbots, Retrieval Augmented Generation (RAG) und ihrer didaktischen Einbindung in die Lehre. Teil III (ca. 11:00 – 12:00 Uhr) gibt den Teilnehmenden Raum zum Experimentieren mit der Entwicklung eines eigenen faktentreuen TutorBots. Informationen zur benötigten Software erhalten die angemeldeten Teilnehmenden vorab. Wenn keine Unterstützung bei der Installation benötigt wird, kann zum Teil II des Workshops eingestiegen werden.   Anmeldung Der Workshop richtet sich an Lehrende aller Fächer, Support-Mitarbeitende, Modulverantwortliche, Studiengangentwickler:innen und weitere Interessierte, die konkrete Umsetzungsbeispiele für KI-integrierende Lehrveranstaltungen kennenlernen möchten. Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist erforderlich.   Referierende Prof. Dr. Ulrike Pado ist Informatik-Professorin an der Hochschule für Technik Stuttgart. Sie hat in der Computerlinguistik prmoviert und forscht zu KI in der Hochschullehre sowie Natural Language Processing. Ulrike Pado ist Fellow des Stifterverbandes für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre.   Dr. Barbara Pampel ist Tenure-Track-Professorin mit Schwerpunkt Lehre in den Grundlagen und der Didaktik der Informatik an der Universität Konstanz. Sie hat Mathematik und Sportwissenschaft studiert und in der Informatik promoviert. Ihre Forschungsinteressen umfassen das Zeichnen von Graphen, Informationsvisualisierung, Netzwerkanalyse sowie die Didaktik der Informatik. Barbara Pampel ist Fellow des Stifterverbandes für Lehrinnovationen in der digitalen Hochschullehre.   Die Veranstaltung wird vom Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) im Rahmen der fortgesetzten Kooperation der Stiftung Innovation in der Hochschullehre mit dem Netzwerk der Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) zur Förderung von KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsangeboten für die Hochschullehre angeboten.